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為了研究蛋白質構象的搜索和中藥藥物小分子的篩選。利用增強采樣方法和馬爾科夫態(tài)模型搜索蛋白質結構域的變化，獲得整個蛋白質構象轉變的動力學過程，并對所獲得的構象進行聚類遴選出潛在的藥物靶點結合位置。然后采用深度學習方法，建立蛋白質-配體復合物的結構與結合自由能的關系，利用已有的數據庫訓練深度學習多層神經網絡，從大量數據中篩選出有效的中藥分子結構。